応用情報技術者 令和5年度 春期 問3
AIにおける機械学習で、2クラス分類モデルの評価方法として用いられるROC曲線の説明として、適切なものはどれか。
正解と解説を見る
正解：ア 真陽性率と偽陽性率の関係を示す曲線である。
解説
ROC曲線は、判定のしきい値を変えながら、横軸に偽陽性率、縦軸に真陽性率をとって描く曲線。曲線の下の面積（AUC）が1に近いほど分類性能が高い。
解説：panda studio（公式の正答と照合済み）
出典：令和5年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問3
正解：ア 真陽性率と偽陽性率の関係を示す曲線である。
ROC曲線は、判定のしきい値を変えながら、横軸に偽陽性率、縦軸に真陽性率をとって描く曲線。曲線の下の面積（AUC）が1に近いほど分類性能が高い。
解説：panda studio（公式の正答と照合済み）
出典：令和5年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問3