応用情報技術者 令和7年度 春期 問3
AIにおける機械学習の過程において、過学習と疑われたときの解消方法として、最も適切なものはどれか。
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正解：イ 精度を高めるために、元の訓練データに加工を施し、訓練データの量を増やす。
解説
過学習は訓練データに合わせ過ぎて未知のデータで精度が落ちる状態。データ拡張（元データの加工）で訓練データを増やすと緩和できる。モデルを複雑にすると悪化し、汎化性能は上げるべきもの。
解説：panda studio（公式の正答と照合済み）
出典：令和7年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問3